Amina Lamghari

Amina est diplômée en mathématiques appliquées (B. Sc. et M. Sc.) et en recherche opérationnelle (Ph. D.). Après avoir obtenu son doctorat à l’Université de Montréal, elle a fait un stage postdoctoral au COSMO — Stochastic Mine Planning Laboratory, à l’Université McGill. En 2018, elle a intégré le département de gestion de l’Université du Québec à Trois-Rivières en tant que professeure adjointe. Amina a consacré la majeure partie de ses recherches au développement d’outils et de méthodes d’aide à la décision dans le cadre de systèmes complexes et incertains. La planification d’horaires, l’ordonnancement, la logistique et la gestion de la chaîne d’approvisionnement font partie des applications auxquelles elle s’intéresse.

Une partie de ses recherches actuelles portent sur des problèmes qui surviennent dans l’économie circulaire et la valorisation des déchets. Ce domaine est d’une importance capitale pour réduire la dépendance aux matières premières et pour adopter des pratiques commerciales qui tiennent compte de la rareté des ressources et des préoccupations environnementales. Amina a récemment développé des simulations permettant d’évaluer la faisabilité économique de modèles d’affaires fondés sur l’économie circulaire. Elle s’intéresse également aux questions pratiques, allant de la conception de réseaux de haut niveau en situation d’incertitude jusqu’à la gestion collaborative de la logistique, en passant par la planification des opérations et du transport. Son objectif est de développer des approches pour résoudre ces problèmes et d’étudier les possibilités d’exploitation des données disponibles pour éclairer et orienter la prise de décisions. Amina utilise diverses techniques de modélisation et de résolution de problèmes, y compris la programmation stochastique, l’optimisation robuste, la théorie des jeux, les matheuristiques basées sur l’apprentissage et les techniques d’optimisation classiques.