Type de membre

  • Régulier

Institution

  • Université du Québec à Trois-Rivières - UQTR

Discipline(s)

  • Génie industriel
  • Management
  • Mathématiques appliquées

Expertises

  • Recherche opérationnelle
  • Optimisation
  • Décisions guidées par les données
  • Simulation
  • Logistique
  • Planification

Biographie

Je suis diplômée en mathématiques appliquées (B. Sc. et M. Sc.) et en recherche opérationnelle (Ph. D.). Après avoir obtenu mon doctorat à l’Université de Montréal, j’ai fait un stage postdoctoral au COSMO — Stochastic Mine Planning Laboratory, à l’Université McGill. En 2018, j’ai intégré le département de gestion de l’Université du Québec à Trois-Rivières en tant que professeure adjointe. J’ai consacré la majeure partie de mes recherches au développement d’outils et de méthodes d’aide à la décision dans le cadre de systèmes complexes et incertains. La planification d’horaires, l’ordonnancement, la logistique et la gestion de la chaîne d’approvisionnement font partie des applications auxquelles je m’intéresse.

Une partie de mes recherches actuelles portent sur des problèmes qui surviennent dans l’économie circulaire et la valorisation des déchets. Ce domaine est d’une importance capitale pour réduire la dépendance aux matières premières et pour adopter des pratiques commerciales qui tiennent compte de la rareté des ressources et des préoccupations environnementales. J’ai récemment développé des simulations permettant d’évaluer la faisabilité économique de modèles d’affaires fondés sur l’économie circulaire. Je m’intéresse également aux questions pratiques, allant de la conception de réseaux de haut niveau en situation d’incertitude jusqu’à la gestion collaborative de la logistique, en passant par la planification des opérations et du transport. Mon objectif est de développer des approches pour résoudre ces problèmes et d’étudier les possibilités d’exploitation des données disponibles pour éclairer et orienter la prise de décisions. J’utilise diverses techniques de modélisation et de résolution de problèmes, y compris la programmation stochastique, l’optimisation robuste, la théorie des jeux, les matheuristiques basées sur l’apprentissage et les techniques d’optimisation classiques.

Axe.s de recherche affilié.s

Changement et transition

Optimisation de la planification

Maximisation des ressources et des produits

Leviers politiques

Projet.s financé.s par le RRECQ

L’analyse de données ouvertes au service d’un modèle d’affaires circulaire pour l’entrepreneur

Description

Ce projet vise à développer un outil et une stratégie d’analyse des données ouvertes qui permettra aux entrepreneurs de créer un modèle d’affaires circulaire et/ou de compléter leur modèle d’affaire existant, répondant ainsi aux enjeux actuels de l’entrepreneur qui tente de conjuguer modèles d’affaires efficients et économie circulaire, tels que le manque d’outils à sa disposition, la coordination de différents acteurs indépendants au sein d’un réseau complexe ou encore la création d’une valeur qui conjugue à la fois les dimensions économique, environnementale et sociale.

Thématiques

  • Analyse des données ouvertes
  • Données ouvertes
  • Entrepreneuriat
  • Modèles d'affaires circulaires
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